高速で運転している装置に対し、一般的な監視カメラとハイスピードカメラによる ハイブリッドな異常確認を実施しました。 監視カメラが装置全体や作業員の動きを含む広範囲の状態を俯瞰的に確認する一方、チョコ停が頻発する部分をハイスピードカメラ でピンポイントに撮って、両者を同期再生することで、装置の異常の 発生原因を多角的に検証できました。

噴霧装置に異常が発生する前に、AIが、カメラ映像を解析して 異常状態の兆候をとらえる、いわゆる予知保全に取り組まれています。 実際には、噴霧装置のノズルから噴出される液体のしぶきの映像から、ノズルが詰まる前に、予兆を検知します。
この事例は、前述のチョコ停検証に続く同じお客様の事例です。こちらのお客様は、FA Finderで”停まらない工場”の実現と、メンテナンスにかかる 人手の削減に取り組まれています。

車輛の検査工程で、検査の実施状況や検査結果を映像と紐づけて、正しく検査が行われたことのエビデンスにします。従来文字だけで書かれた報告書に映像を紐付けて、報告書の信ぴょう性を高めています。将来的には、カメラが作業者を確認するまで、次の工程に進めないようにし、不正の防止や正当さの証明に応用される予定です。
FA Finderが選ばれた理由
FA Finderが映像をすぐ活用できる状態になっていて、 カスタマイズや現場での立ち上げにかかる時間が少なかったことと、その結果、PoCでも、費用と時間が節約できる点が評価されました。

こちらのお客様では、アパレルメーカー様の依頼を受け、繊維の微細な織りムラ、傷 の有無を検査していらっしゃいます。 従来、熟練者の目視に頼っていた検反を、スキャナ方式ラインカメラとAI映像解析で代替し、 さらに手入力だった基幹システムへの検反結果登録まで、FA Finderを使って自動化することを目指しています。 AI映像解析により熟練者の技能継承と、手入力によるヒューマンエラーの削減、期間短縮が期待されます。図研エルミックは、コンサルティングとFA Finderを使ったシステム構築（ラインカメラ、AI、ユーザーシステムの統合）をご提供しました。

ご活用案

部品製造ライン

各工程毎の情報を一括で取得･確認できる環境の構築

• 生産工程毎の映像と情報を紐付けて取得し一括表示。
• 検査工程での異常検知時に生産工程の映像を解析し異常原因を究明。

• 複数の監視カメラ映像を同時録画･再生及び生産ラインの様々な情報を連携
• 工程毎に最適なカメラによる映像取得と製造装置とを連携
• 装置の稼働状況や製品の状態､ロット番号等の様々な情報を一括取得、表示
• 必要最小限のシステム構成にて運用を開始し､用途に応じた機能拡張が可能

食品製造ライン

映像活用による“つながる工場”の実現

• 製品のトレーサビリティとエビデンス取得に加え､不具合(予兆)検知から発生過程記録の自動化が可能

• 　画像認識を使用して録画映像を解析｡解析結果をトリガーに生産ラインを制御
• 画像認識を使用して不具合発生前の予兆を検知
• 検査工程で検知した不具合と生産工程の映像を紐付けて発生原因を特定
• OCRやRFID､QRリーダとの連携による生産情報の取得
• 成形･色不良解析
• 製品個数カウント

その他

• 工場内状態検知システム
• 工場内作業者異常検知システム
• 工場内作業効率化分析システム
• 工場内人物追従システム
• 工場敷地内車両位置管理システム
• 工場内計数､色識別システム
• 工場敷地内不法侵入監視システム
• 工場内ジェスチャーコントロールシステム
• 工場内ボイスコントロールシステム

• ダウンロード こちらからは、
  【技術資料】
  ・FA x カメラ映像最大活用のご提案（「Finder」シリーズ活用例)
  ・IoTなら 工場のカメラは不具合解析から工程制御まで活かせる–事例つき
  ・FAネットワーク＋カメラ映像フル活用システムによる工場での制御／映像の連携
  ・映像とFA制御のネットワーク連携による食品加工現場の生産性向上(「映像情報インダストリアル」3月号掲載)
  をダウンロードできます。
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