検反システムの自動化
アプリケーション：FA Finder
要素技術：映像活用、システムインテグレーション（AI、特殊カメラ、基幹システム）
採用事例
Case Study
導入前の背景や課題
- 目視検査から映像を活用して検査による検査効率を向上
- AIによる検査精度を高め、生産性を向上
- 生地の織りムラやキズ、汚れの有無を検査する熟練作業者の確保が困難
- 検査規定はあるものの、判定基準が個人によってばらつく問題あり
取り組み・開発内容
- FA連携システム「FA Finder」にて、ラインカメラ、AIツールをインテグレーション
- 顧客の基幹システムと連携し、検反情報を登録、配信。生産システムを最適化
高速カメラとIPカメラの連携による生産工程の自動化を実現
アプリケーション：FA Finder
要素技術：システム連携（高速カメラ、AI）
導入前の背景や課題
- 映像活用による停まらない工場の実現
- 生産工程における異常発生時の原因究明と早期回復
- 検査の自動化による省人化、省力化
取り組み・開発内容
- IPカメラとハイスピードカメラによるハイブリッドな監視システムの構築
- AIを用いて画像を解析し、噴霧装置のノズルから噴出される液体の状態を監視。遠隔にて噴霧状態を監視し、ノズルが詰まる前の予兆を検知して事前のメンテンナンスを実施
車輛検査工程の不正防止（映像エビデンスの構築）
アプリケーション：FA Finder
要素技術：システム連携（社員情報、工程管理、帳票出力他）
導入前の背景や課題
- 車輛の検査工程に於ける検査員の作業不正やデータ改ざんの防止
- 従来の検査報告書類に画像や動画を追加し、検査が正しく行われたことを証明
- 必要な時に必要なデータを直ぐに入手できるエビデンスの構築
取り組み・開発内容
- 検査の実施状況や結果を映像と紐づけ、正しく検査が行われたことのエビデンスを構築するシステムを導入
- FA連携システム「FA Finder」を活用した段階的なシステム構築により、コストを抑え、短期間で効果を確認。スモールスタートにより効果を確認後、次の取り組みを実施
- 将来的には、映像により作業の完了確認ができるまで次工程に進めない仕組みを構築。
レコーダーのフィジビリティ検証から製品開発まで支援
OS：組込OS
要素技術：ONVIF、RTP、MPEG
導入前の背景や課題
- 工場の見える化に対応するためにIPカメラとFA機器の連携をご希望
- IPカメラやストリーミング/ONVIFに精通したパートナーをご希望
取り組み・開発内容
- カメラ映像を取得するためのソフトウェア開発を実施
- ONVIFカメラおよびIPカメラの独自プロトコルを実装。限られたリソースにて必要なパフォーマンを得るためのフィジビリティ検証から最終製品の開発までを支援
プリンターへの工業用通信プロトコル実装支援
OS：Windows
要素技術：TCP/IP、産業ネットワーク
導入前の背景や課題
- 自社プリンターの販売先として、新規のFA分野にも拡販をご検討
- 産業ネットワークプロトコルに関する知見所持したパートナーをご希望
取り組み・開発内容
- 産業ネットワークのプロトコル選定から機器への組込み開発を実施
- 当社エンジニアが常駐して仕様策定協力から保守も含めて対応